SDP-Knowledge : e-Clipping

Permanent URI for this collection

https://repository.dusit.ac.th/handle/123456789/2023

Browse

Browsing SDP-Knowledge : e-Clipping by Subject "Causation"

Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Item
    จาก Small Data ถึง Big Data
    (สยามรัฐ, 2023-08-29) นงค์ลักษณ์ โชติวิทยธานินทร์
    จากหนังสือพิมพ์สยามรัฐ ปีที่ 74 ฉบับที่ 25145 วันที่ 29 สิงหาคม พ.ศ. 2566 กล่าวว่า ข้อมูลขนาดเล็ก (Small Data) และข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) เป็นชุดข้อมูลที่มีความแตกต่างในด้านขนาด ความซับซ้อน และวิธีการวิเคราะห์ ข้อมูลขนาดเล็กมีปริมาณน้อย เข้าใจง่าย และสามารถใช้เครื่องมือดั้งเดิมในการจัดการ เช่น สเปรดชีต เหมาะสำหรับการวิเคราะห์เชิงลึกเฉพาะกรณีและใช้ในการตัดสินใจในระดับบุคคลหรือองค์กรขนาดเล็ก โดยเน้นการค้นหาสาเหตุ (Causation) ขณะที่ข้อมูลขนาดใหญ่มีปริมาณมหาศาล เกินขีดความสามารถของการวิเคราะห์แบบเดิม ต้องอาศัยเทคโนโลยีและอัลกอริธึมขั้นสูง วิเคราะห์เพื่อหาความสัมพันธ์ (Correlation) และแนวโน้มในระดับกว้าง เช่น ข้อมูลจากโซเชียลมีเดีย วิดีโอ หรือ IoT แม้ Small Data จะกลับมาได้รับความนิยม แต่ Big Data ก็ยังคงมีบทบาทสำคัญ ทั้งสองประเภทมีคุณค่าขึ้นอยู่กับบริบทของการใช้งาน การนำมาใช้ร่วมกันอย่างเหมาะสมจึงเป็นแนวทางที่ทรงพลังในการสร้างข้อมูลเชิงลึกสำหรับการวางแผนกลยุทธ์ในยุคดิจิทัล