Browsing by Issue Date
Now showing 1 - 20 of 6513
Results Per Page
Sort Options
Item มาตรการทางสังคมเพื่อสนับสนุนประสิทธิภาพการจัดการปัญหาอาชญากรรม ในช่วงการแพร่ระบาดของโควิด 19 Social Measures and Their Impact on Crime Management Effectiveness During the COVID-19 Outbreak(Ratchaphruek Journal, 0023) ชาติชาย มหาคีตะ; อาภาศิริ สุวรรณานนท์งานวิจัยเรื่องมาตรการทางสังคมเพื่อสนับสนุนประสิทธิภาพการจัดการปัญหาอาชญากรรมในช่วงการแพร่ระบาดของโควิด 19 มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) ศึกษารวบรวมสภาพปัญหาอาชญากรรมที่เกิดขึ้นในช่วงการแพร่ระบาดของโควิด 19 และ 2) เพื่อสร้างรูปแบบมาตรการทางสังคมที่เหมาะสมในการสนับสนุนประสิทธิภาพการจัดการปัญหาอาชญากรรมในช่วงการแพร่ระบาดของโควิด 19 โดยมีการวิจัยเชิงปริมาณเป็นหลักและใช้แบบสอบถามเป็นเครื่องมือในการวิจัยจากกลุ่มตัวอย่าง คือประชาชนทั่วไป แบ่งออกเป็น 6 ภูมิภาค รวมทั้งสิ้น 540 คน และจัดการสนทนากลุ่มกับผู้แทนจากหน่วยงานที่มีส่วนเกี่ยวข้องจำนวนทั้งสิ้น 12 คน สถิติที่ใช้ได้แก่ ร้อยละ ความถี่ และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานผลการวิจัย พบว่า 1) ปัญหาอาชญากรรมที่เกิดขึ้นในช่วงการแพร่ระบาดของโควิด 19 อันดับที่ 1 คือ อาชญากรรมทางเทคโนโลยีและอาชญากรรมเกี่ยวกับทรัพย์ ความคิดเห็นเกี่ยวกับมาตรการทางสังคมที่เหมาะสม อันดับที่ 1 คือ การส่งเสริมให้พ่อแม่ผู้ปกครองประพฤติตนเป็นแบบอย่างที่ดีในการเคารพกฎหมายและมีส่วนร่วมในการป้องกันปัญหาอาชญากรรมร่วมกับเจ้าหน้าที่รัฐและผู้นำชุมชน การวิเคราะห์ผลการวิจัยรูปแบบมาตรการทางสังคม คือ การสร้างความตระหนักรู้และควบคุมตนเองจากภายในครอบครัวและชุมชน การสร้างจิตสำนึกต่อสังคมร่วมกันกับภาครัฐและองค์กรท้องถิ่นในชุมชน การสร้างความยุติธรรมทางสังคม การสร้างนวัตกรรมทางสังคม และการสร้างความยั่งยืนของมาตรการทางสังคมในภาวะวิกฤตItem มหาวิทยาลัยสวนดุสิต ศูนย์การศึกษา นครนายก จัดกิจกรรมที่ 4 เกษตรปันสุข ณ หอพักนักศึกษา(มหาวิทยาลัยสวนดุสิต ศูนย์การศึกษา นครนายก, 0025-01-24) ฉัตรชัย ต้นมงคลวัฒนาItem สรุปองค์ความรู้โครงการ "Start Smart : มองโอกาสทางธุรกิจจากงานวิจัยด้วย BMC"(ศูนย์พัฒนาทุนมนุษย์, 0025-07-08) ศูนย์พัฒนาทุนมนุษย์; นางสาวเกณิกา นิลัมภาชาดโครงการ Start Smart : มองโอกาสทางธุรกิจจากงานวิจัยด้วย BMC จัดขึ้นเพื่อเสริมสร้างความรู้ความเข้าใจด้านการพัฒนาธุรกิจโดยใช้เครื่องมือ Business Model Canvas (BMC) เป็นแนวทางสำคัญในการวิเคราะห์และต่อยอดผลงานวิจัยไปสู่เชิงพาณิชย์ กิจกรรมมุ่งเน้นให้ผู้เข้าร่วมได้เรียนรู้กระบวนการมองหาโอกาสทางธุรกิจ การสร้างคุณค่า และการวางแผนเชิงกลยุทธ์อย่างเป็นระบบผ่านการลงมือปฏิบัติจริง โดยเน้นการบูรณาการระหว่างองค์ความรู้ทางวิชาการและมุมมองทางธุรกิจ ผลลัพธ์ที่คาดว่าจะได้รับคือ ผู้เข้าร่วมจะสามารถนำผลงานวิจัยหรือไอเดียใหม่ ๆ มาประยุกต์ใช้เพื่อสร้างโมเดลธุรกิจที่มีศักยภาพและความเป็นไปได้ทางการตลาด ตลอดจนเป็นการสร้างแรงบันดาลใจให้เกิดผู้ประกอบการรุ่นใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วยนวัตกรรมและงานวิจัยItem กิจกรรม Upskill/Reskill ในการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี Ai กับกลยุทธ์ใหม่ ๆ ทางการตลาด ในหัวข้อ “AI for Marketing”(ศูนย์พัฒนาทุนมนุษย์, 0025-07-15) ศูนย์พัฒนาทุนมนุษย์; นางสาวเกณิกา นิลัมภาชาดกิจกรรม AI for Marketing จัดขึ้นเพื่อพัฒนาทักษะและความรู้ด้านการตลาดดิจิทัลของผู้เข้าร่วม ผ่านการ Upskill และ Reskill ในการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี Artificial Intelligence (AI) กับกลยุทธ์ทางการตลาดรูปแบบใหม่ กิจกรรมมุ่งเน้นให้ผู้เข้าร่วมเข้าใจแนวคิดการใช้ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า การสร้างสรรค์เนื้อหา การบริหารแคมเปญการตลาด และการเพิ่มประสิทธิภาพในการสื่อสารกับกลุ่มเป้าหมาย ผ่านการฝึกปฏิบัติ การใช้เครื่องมือ AI จริง และการแลกเปลี่ยนประสบการณ์ระหว่างผู้เข้าร่วมItem กิจกรรมสัมนาการปฏิบัติการสอนในสถานศึกษา หัวข้อ “จุดประกายพลังบวก : เติมใจให้พร้อมสู่เส้นทางครู”(ศูนย์พัฒนาทุนมนุษย์, 0025-07-25) ศูนย์พัฒนาทุนมนุษย์; นางสาวเกณิกา นิลัมภาชาดกิจกรรมสัมมนา “จุดประกายพลังบวก: เติมใจให้พร้อมสู่เส้นทางครู” จัดขึ้นเพื่อเสริมสร้างแรงบันดาลใจและพัฒนาทักษะด้านการสอนของผู้เข้าร่วมกิจกรรม โดยมุ่งเน้นให้ผู้เข้าร่วมเกิดความเข้าใจบทบาทหน้าที่ของครู และสร้างพลังบวกในการเตรียมตัวสู่การปฏิบัติการสอนจริงในสถานศึกษา กิจกรรมเน้นการเรียนรู้ผ่านการแลกเปลี่ยนประสบการณ์ การฝึกปฏิบัติ และการสะท้อนบทเรียน เพื่อเสริมสร้างทักษะด้านการสื่อสาร การสร้างสัมพันธ์กับผู้เรียน และการจัดการห้องเรียนอย่างมีประสิทธิภาพItem โครงการ “Peer Support Network : เครือข่ายเพื่อนพลังบวกสู่การเป็นมหาวิทยาลัยแห่งความสุข” ระยะที่ 2 การสร้างสังคม Peer Support SDU กิจกรรมชวนเพื่อนมายิ้ม The Blossoms of Suan Dusit(ศูนย์พัฒนาทุนมนุษย์, 0025-07-29) ศูนย์พัฒนาทุนมนุษย์; นางสาวเกณิกา นิลัมภาชาดโครงการ Peer Support Network : เครือข่ายเพื่อนพลังบวกสู่การเป็นมหาวิทยาลัยแห่งความสุข ระยะที่ 2 ภายใต้แนวคิดการสร้างสังคม Peer Support SDU จัดทำขึ้นเพื่อส่งเสริมความสุขและสร้างแรงบันดาลใจในชุมชนมหาวิทยาลัย ผ่านการสร้างเครือข่ายเพื่อนพลังบวกที่มีบทบาทในการสนับสนุน ดูแล และส่งเสริมเพื่อนร่วมสังคมในด้านอารมณ์และจิตใจ กิจกรรม The Blossoms of Suan Dusit เป็นหนึ่งในโครงการย่อยที่เน้นการสร้างความสัมพันธ์เชิงบวก ผ่านการสื่อสาร การทำกิจกรรมร่วมกัน และการแลกเปลี่ยนประสบการณ์ ส่งผลให้ผู้เข้าร่วมเกิดความมั่นใจในการสื่อสาร ทักษะการทำงานร่วมกัน และความรู้สึกเชื่อมโยงกับชุมชนมหาวิทยาลัย ผลลัพธ์ที่คาดว่าจะได้รับคือ การสร้างเครือข่ายเพื่อนพลังบวกที่เข้มแข็ง สนับสนุนการพัฒนาความสุขและความเป็นอยู่ที่ดีของนักศึกษา และสร้างวัฒนธรรมมหาวิทยาลัยแห่งความสุขอย่างยั่งยืน อีกทั้งยังเป็นการปลูกฝังทักษะการเป็นผู้นำเชิงบวก การเข้าใจและยอมรับความแตกต่างของผู้อื่น และการส่งต่อพลังบวกไปสู่ชุมชนโดยรอบ ทำให้มหาวิทยาลัยเป็นพื้นที่เรียนรู้ที่เต็มไปด้วยความสุข ความร่วมมือ และความเข้าใจระหว่างเพื่อนItem กิจกรรม ความคาดหวังของหัวหน้าต่อเลขา GEN Z Professional Growth Mindset เติบโตในองค์กรแบบ Multi-Generation(ศูนย์พัฒนาทุนมนุษย์, 0025-07-30) ศูนย์พัฒนาทุนมนุษย์; นางสาวเกณิกา นิลัมภาชาดกิจกรรม ความคาดหวังของหัวหน้าต่อเลขา GEN Z: Professional Growth Mindset เติบโตในองค์กรแบบ Multi-Generation จัดขึ้นเพื่อเสริมสร้างความเข้าใจและทักษะในการทำงานของเลขารุ่นใหม่ (GEN Z) ให้สามารถตอบสนองความคาดหวังของหัวหน้าและทำงานร่วมกับบุคลากรจากหลายเจนเนอเรชันได้อย่างมีประสิทธิภาพ กิจกรรมมุ่งเน้นการพัฒนาทัศนคติแบบ Professional Growth Mindset ผ่านการฝึกปฏิบัติ การเรียนรู้เชิงสถานการณ์ และการแลกเปลี่ยนประสบการณ์ระหว่างผู้เข้าร่วม เพื่อให้เกิดความเข้าใจในบทบาทหน้าที่ การสื่อสารอย่างเหมาะสม และการบริหารจัดการงานในสภาพแวดล้อมการทำงานแบบ Multi-GenerationItem สรุปองค์ความรู้โครงการ THM English in Action เสริมสร้างทักษะภาษาอังกฤษสู่การปฏิบัติจริง(ศูนย์พัฒนาทุนมนุษย์, 0025-07-30) ศูนย์พัฒนาทุนมนุษย์; นางสาวเกณิกา นิลัมภาชาดโครงการ THM English in Action: เสริมสร้างทักษะภาษาอังกฤษสู่การปฏิบัติจริง จัดทำขึ้นเพื่อพัฒนาศักยภาพด้านภาษาอังกฤษของผู้เข้าร่วมกิจกรรม โดยมุ่งเน้นให้ผู้เรียนสามารถนำความรู้ไปประยุกต์ใช้ในชีวิตประจำวันและการทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ กิจกรรมประกอบด้วยการเรียนรู้เชิงปฏิบัติ (Active Learning) ผ่านการสื่อสาร การทำกิจกรรมกลุ่ม และสถานการณ์จำลองที่ใกล้เคียงกับการใช้ภาษาอังกฤษในโลกจริง การดำเนินโครงการมีเป้าหมายเพื่อส่งเสริมทักษะการฟัง พูด อ่าน เขียน ควบคู่ไปกับการสร้างความมั่นใจในการสื่อสารภาษาอังกฤษItem กิจกรรม “Healthy Heart Healthy Me”(ศูนย์พัฒนาทุนมนุษย์, 0025-08-14) ศูนย์พัฒนาทุนมนุษย์; นางสาวเกณิกา นิลัมภาชาดกิจกรรม “Healthy Heart Healthy Me” จัดขึ้นเพื่อส่งเสริมความรู้และสร้างความตระหนักด้านสุขภาพหัวใจและการดูแลตนเองอย่างครบวงจรแก่ผู้เข้าร่วมกิจกรรม กิจกรรมมุ่งเน้นการให้ความรู้เกี่ยวกับปัจจัยเสี่ยง การป้องกัน และการปรับพฤติกรรมเพื่อเสริมสร้างสุขภาพหัวใจที่แข็งแรง ผ่านการบรรยาย การฝึกปฏิบัติ และกิจกรรมเชิงสร้างสรรค์ที่สนับสนุนการดูแลร่างกายและจิตใจItem การอบรม “การพัฒนาทักษะการใช้เทคโนโลยี AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน”(ศูนย์พัฒนาทุนมนุษย์, 0025-08-15) ศูนย์พัฒนาทุนมนุษย์; นางสาวเกณิกา นิลัมภาชาดการอบรม “การพัฒนาทักษะการใช้เทคโนโลยี AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน” จัดขึ้นเพื่อเสริมสร้างความรู้และทักษะด้านการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) ในการทำงานประจำวันและกระบวนการทำงานขององค์กรอย่างมีประสิทธิภาพ กิจกรรมอบรมเน้นการเรียนรู้เชิงปฏิบัติ การใช้เครื่องมือ AI จริง และแนวทางการปรับใช้เทคโนโลยีให้เหมาะสมกับงานและบริบทการทำงานต่าง ๆ
Item การพัฒนาหลักสูตรการฝึกอาชีพสําหรับการเตรียมความพร้อมในการกลับคืนสู่สังคมของเด็กและเยาวชนที่เคยกระทําผิดเกี่ยวกับยาเสพติด(RatchaphruReak Journal, 1265-09) ชาติชาย มหาคีตะ; อาภาศิริ สุวรรณานนท์การวิจัยนี้เป็นการพัฒนาหลักสูตรการฝึกอาชีพสําหรับการเตรียมความพร้อมในการกลับคืนสู่สังคมของเด็กและเยาวชนที่เคยกระทําผิดเกี่ยวกับยาเสพติด โดยมีวัตถุประสงค์ คือ 1) เพื่อศึกษารูปแบบหลักสูตรการฝึกอาชีพ และ 2) เพื่อพัฒนาหลักสูตรฝึกอาชีพ จํานวน 2 หลักสูตร การวิจัยนี้ใช้ระเบียบวิธีวิจัยเชิงคุณภาพดด้วยการสนทนากลุ่ม การสัมภาษณ์เชิงลึก และการศึกษาดูงานเป็นกรณีศึกษา ผู้ให้ข้อมูลสําคัญในการสัมภาษณ์ ได้แก่ผู้แทนจากกรมพินิจและคุ้มครองเด็กและเยาวชน นักวิชาการ นักสังคมสงเคราะห์ ผู้แทนสถานประกอบการและเด็กและเยาวชนที่อยู่ในระหว่างฝึกอาชีพในศูนย์ฝึกอบรม รวมทั้งสิ้น 58 คน เครื่องมือในการวิจัยนี้ คือ แบบสัมภาษณ์แบบมีโครงสร้างผลการศึกษา พบว่า 1) การฝึกวิชาชีพในปัจจุบันยังไม่มีหลักสูตรที่กําหนดไว้ชัดเจน 2) การพัฒนาหลักสูตรจํานวน 2 หลักสูตร คือ หลักสูตรการฝึกอาชีพสําหรับการทํางานในสถานประกอบการและหลักสูตรการประกอบอาชีพอิสระ โดยมีวิชาปรับพื้นฐานรวม วิชาบังคับร่วม และวิชาเลือกที่สอดคล้องกับความต้องการของตลาดแรงงานและความถนัดของเด็กและเยาวชนที่อยู่ในระหว่างฝึกอาชีพในศูนย์ฝึกอบรมฯItem Exopolysaccharide-producing lactic acid bacteria strains from traditional thai fermented foods: Isolation, identification and exopolysaccharide characterization(1999) T. Smitinont; C. Tansakul; S. Tanasupawat; S. Keeratipibul; L. Navarini; M. Bosco; P. Cescutti; T. Smitinont; Natl. Ctr. for Genet. Eng./Biotech., Natl. Sci./Technol. Devmt. Agency, Rajdhevee, Bangkok 10400, 73/1 Rama VI Road, Thailand; email: thita@biotec.or.thLactic Acid Bacteria (LAB) isolated from various traditional Thai fermented foods were screened for exopolysaccharides (EPS) production. From 104 isolates, two rod-shaped and five coccal-shaped LAB were able to produce EPS from sucrose on solid media. However, only the cocci were capable of producing EPS in liquid media and these were identified as Pediococcus pentosaceus. Pediococcus pentosaceus strains AP-1 and AP-3 produced EPS in high yield. In liquid media containing sucrose as carbon source, the amount of EPS produced by AP-1 and AP-3 strains was 6.0 and 2.5 g/L, respectively. The isolated and purified EPSs were chemically characterized. On the basis of sugar composition, methylation analysis and nuclear magnetic resonance spectroscopy, both the EPSs were shown to belong to the same dextran class. In particular, both EPSs differed from linear dextran by branching through 3,6-di-Osubstituted _-d-glucopyranosyl residues. The EPS from P. pentosaceus AP-3 was characterized by a relatively higher degree of branching and by a higher molecular weight than that from P. pentosaceus AP-1.Item ความคิดเห็นของผู้ปกครองต่อการเรียนวิชาชีพเฉพาะทาง วิทยาลัยนาฏศิลป กรมศิลปากร(สถาบันราชภัฏสวนดุสิต, 2003) กนิษฐา มิสเกตุการวิจัยนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาและเปรียบเทียบความคิดเห็นของผู้ปกครองต่อการเรียนอาชีพเฉพาะทางวิทยาลัยนาฏศิลป์ จําแนกตามภูมิหลังของผู้ปกครอง ดําเนินการวิจัยเชิงสํารวจจากกลุ่มตัวอย่างที่เป็นปกครองของนักเรียน นักศึกษาวิทยาลัยนาฏศิลป์ ปีการศึกษา 2545 จํานวน 327 คน เครื่องมือที่ใช้ในการเก็บนรวบรวมข้อมูลเป็นแบบสอบถาม มีค่าความเชื่อมั่นเท่ากับ 0.9272 สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล คือ ค่าร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน t-test, F-test และเปรียบเทียบรายคู่ด้วยวิธีของเชฟเฟ (Scheffe)Item Student attitudes to learning business statistics: Comparison of online and traditional methods(International Forum of Educational Technology and Society,National Taiwan Normal University, 2004) Pannee Suanpang; Peter Petocz; Walter Kalceff; P. Suanpang; Faculty of Science and Technology, Rajabhat Suan Dusit University, Bangkok, 10300, Thailand; email: dtechpannee@yahoo.comWorldwide, electronic learning (E-learning) has become an important part of the education agenda in the last decade. The Suan Dusit Rajabhat University (SDRU), Thailand has made significant efforts recently to use Internet technologies to enhance learning opportunities. The results reported here are part of a pioneering study to determine the effectiveness of a new online learning course in the subject "Business Statistics". This paper compares two groups of students, one studying using a traditional lecture-based approach, and the other studying using e-learning. The comparison is based on students' attitudes towards statistics measured using a validated questionnaire, both before and after the 16-week course, and for each of the modes of study. Comparisons are also made with students studying by distance, although the numbers in these groups are too small for sensible statistical analysis. The questionnaire data are augmented by material from interviews and other student reports of their experience. The results showed highly significant differences in attitudes towards statistics between the students studying online and the students using a traditional approach.Item Ultrastructural alterations in the liver and kidney of white sea bass, Lates calcarifer, in acute and subchronic cadmium exposure(2004) Suchada Thophon; Prayad Pokethitiyook; Kashane Chalermwat; E. Suchart Upatham; Somphong Sahaphong; P. Pokethitiyook; Department of Biology, Faculty of Science, Mahidol University, Bangkok 10400, Thailand; email: grpph@mahidol.ac.thUltrastructural alterations in the liver and kidney of 3-month-old white sea bass, Lates calcarifer, after cadmium exposure were studied by transmission electron microscopy (TEM). One group of fish was exposed to a cadmium concentration of 10 mg/L (acute) for 96 h in a static system, and another group was exposed to cadmium concentrations of 0.8 and 3 mg/L cadmium (subchronic) for 3 months in a recirculation closed system. Ultrastructural alterations observed in the hepatocytes included mitochondrial condensation, swelling, and lysis. The rough endoplasmic reticulum (RER) showed dilation, fragmentation, and vesiculation. After subchronic exposure there were numerous large lipid droplets and abundant stored glycogen. Ultrastructural alterations observed in the proximal tubules of the kidney included nuclear degeneration, condensation, and massive swelling of the mitochondria; RER fragmentation and vesiculation. Disorganized brush borders and increased numbers of large hydropic vacuoles and lysosomes were also observed. © 2004 Wiley Periodicals, Inc.Item Integrating genetic algorithms and fuzzy c-means for anomaly detection(2005) Witcha Chimphlee; Abdul Hanan Abdullah; Mohd Moor Md Sap; Siriporn Chimphlee; Surat Srinoy; W. Chimphlee; Faculty of Science and Technology, Suan Dusit Rajabhat University, Dusit, Bangkok, 295 Rajasrima Road, Thailand; email: witcha_chi@dusit.ac.thThe goal of intrusion detection is to discover unauthorized use of computer systems. New intrusion types, of which detection systems are unaware, are the most difficult to detect. The amount of available network audit data instances is usually large; human labeling is tedious, time-consuming, and expensive. Traditional anomaly detection algorithms require a set of purely normal data from which they train their model. In this paper we propose an intrusion detection method that combines Fuzzy Clustering and Genetic Algorithms. Clustering-based intrusion detection algorithm which trains on unlabeled data in order to detect new intrusions. Fuzzy c-Means allow objects to belong to several clusters simultaneously, with different degrees of membership. Genetic Algorithms (GA) to the problem of selection of optimized feature subsets to reduce the error caused by using land-selected features. Our method is able to detect many different types of intrusions, while maintaining a low false positive rate. We used data set from 1999 KDD intrusion detection contest. © 2005 IEEE.Item E-learning in Thailand: An analysis and case study(International Institute of Informatics and Systemics, IIIS, 2005) Pannee Suanpang; Jarinee SantijanyapornThis paper presents a discussion of E-Leaming in the context of Thailand using as an example a study carried out in a course in Business Statistics at Suan Dusit Rajabhat University (SDU), Thailand. The online course was a pioneering research project at SDU for studying the efficiency and effectiveness of the online learning system. The research conducted over 16 weeks compared online learning with traditional teaching. Aspects of students' learning outcomes have been analyzed, including quantitative features such as their grades and course evaluations, and this analysis is supported by qualitative features such as results of open-ended questionnaires, interviews and diaries. Results of the analysis show that students' outcomes were more favorable in the online groups than in the traditional groups. The large amount of rich qualitative information obtained highlights a range of reasons for this. The results of this study will be beneficial and useful for further research to develop effective and efficient online learning systems in Thailand, and in other countries with similar educational backgrounds to this country.Item ความสัมพันธ์ระหว่างการพัฒนาครูกับการสอนโดยยึดผู้เรียนเป็นสำคัญของครูโรงเรียนเอกชน สายสามัญ เขตราษฏร์บูรณะ กรุงเทพมหานคร(มหาวิทยาลัยราชภัฏสวนดุสิต, 2005) ลดาวัลย์ คารวะสิริธรรมการวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างการพัฒนาครูกับการสอนโดยยึดผู้เรียนเป็นสําคัญของครูโรงเรียนเอกชนสายสามัญ เขตราษฎร์บูรณะ กรุงเทพมหานคร โดยใช้วิธีการวิจัยเชิงสํารวจจากกลุ่มตัวอย่างที่เป็นครู จํานวน 228 คน เครื่องมือที่ใช้ในการเก็บรวบรวมข้อมูลเป็นแบบสอบถามที่ผู้วิจัยสร้างขึ้นมีค่าความเชื่อมั่นการพัฒนาครูเท่ากับ 0.86 และค่าความเชื่อมั่นการสอนโดยยึดผู้เรียนเป็นสําคัญเท่ากับ 0.91 สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล คือ ค่าร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และสหสัมพันธ์ของเพียร์สัน (Pearson Coefficient Correlation)Item An adaptive IDS model based on swarm intelligence and support vector machine(2006) Surat Srinoy; S. Srinoy; Faculty of Science and Technology, Suan Dusit Rajabhat University, Bangkok, Thailand; email: surat_sri@dusit.ac.thIntrusion detection system looks for unusual or suspicious activity, such as patterns of network traffics that are likely indicators of unauthorized activity. New intrusion types, of which detection systems are unaware, are the most difficult to detect. The amount of available network audit data instances is usually large, human labeling is tedious, time-consuming, and expensive. In this paper we present support vector machine approach to data clustering. Support vector machine is used to initially create raw clusters and then these clusters are refined using Artificial Fuzzy Ants Clustering (AFAC). AFAC that has been developed as swarm intelligence techniques. The Algorithm uses ant colony optimization principle to find good partitions of the data. Certain unnecessary complications of the original algorithm are discussed and means of overcoming these complexities are proposed. We propose Artificial Fuzzy Ants Clustering (AFAC) in the second stage for refinement mean of overcoming these complexities are proposed. Our approach allows us to recognize not only known attacks but also to detect suspicious activity that may be the result of a new, unknown attack. The experimental results on Knowledge Discovery and Data Mining-(KDDCup 1999). © 2006 IEEE.Item Anomaly-based intrusion detection using fuzzy rough clustering(2006) Witcha Chimphlee; Abdul Hanan Abdullah; Mohd Noor Md. Sap; Surat Srinoy; Siriporn Chimphlee; W. Chimphlee; Faculty of Science and Technology, Suan Dusit Rajabhat University, Thailand; email: witcha_chi@dusit.ac.thIt is an important issue for the security of network to detect new intrusion attack and also to increase the detection rates and reduce false positive rates in Intrusion Detection System (IDS). Anomaly intrusion detection focuses on modeling normal behaviors and identifying significant deviations, which could be novel attacks. The normal and the suspicious behavior in computer networks are hard to predict as the boundaries between them cannot be well defined. We apply the idea of the Fuzzy Rough C-means (FRCM) to clustering analysis. FRCM integrates the advantage of fuzzy set theory and rough set theory that the improved algorithm to network intrusion detection. The experimental results on dataset KDDCup99 show that our method outperforms the existing unsupervised intrusion detection methods © 2006 IEEE.