SDP-Knowledge : e-Clipping
Permanent URI for this collection
Browse
Browsing SDP-Knowledge : e-Clipping by Subject "Big Data"
Now showing 1 - 4 of 4
Results Per Page
Sort Options
Item จาก Small Data ถึง Big Data(สยามรัฐ, 2023-08-29) นงค์ลักษณ์ โชติวิทยธานินทร์จากหนังสือพิมพ์สยามรัฐ ปีที่ 74 ฉบับที่ 25145 วันที่ 29 สิงหาคม พ.ศ. 2566 กล่าวว่า ข้อมูลขนาดเล็ก (Small Data) และข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) เป็นชุดข้อมูลที่มีความแตกต่างในด้านขนาด ความซับซ้อน และวิธีการวิเคราะห์ ข้อมูลขนาดเล็กมีปริมาณน้อย เข้าใจง่าย และสามารถใช้เครื่องมือดั้งเดิมในการจัดการ เช่น สเปรดชีต เหมาะสำหรับการวิเคราะห์เชิงลึกเฉพาะกรณีและใช้ในการตัดสินใจในระดับบุคคลหรือองค์กรขนาดเล็ก โดยเน้นการค้นหาสาเหตุ (Causation) ขณะที่ข้อมูลขนาดใหญ่มีปริมาณมหาศาล เกินขีดความสามารถของการวิเคราะห์แบบเดิม ต้องอาศัยเทคโนโลยีและอัลกอริธึมขั้นสูง วิเคราะห์เพื่อหาความสัมพันธ์ (Correlation) และแนวโน้มในระดับกว้าง เช่น ข้อมูลจากโซเชียลมีเดีย วิดีโอ หรือ IoT แม้ Small Data จะกลับมาได้รับความนิยม แต่ Big Data ก็ยังคงมีบทบาทสำคัญ ทั้งสองประเภทมีคุณค่าขึ้นอยู่กับบริบทของการใช้งาน การนำมาใช้ร่วมกันอย่างเหมาะสมจึงเป็นแนวทางที่ทรงพลังในการสร้างข้อมูลเชิงลึกสำหรับการวางแผนกลยุทธ์ในยุคดิจิทัลItem “สมดุลใหม่” ของ “การสื่อสารยุคดิจิทัล”(สยามรัฐ, 2023-10-26) นงค์ลักษณ์ โชติวิทยธานินทร์จากหนังสือพิมพ์สยามรัฐ ปีที่ 74 ฉบับที่ 25190 วันที่ 31 ตุลาคม พ.ศ. 2566 ได้เน้นประเด็นสำคัญในเรื่อง "สมดุลใหม่ของการสื่อสารยุคดิจิทัล" กล่าวถึงการเปลี่ยนแปลงของสื่อสารมวลชนในยุคดิจิทัลที่ก่อให้เกิด "สมดุลใหม่" ในหลายมิติ ทั้งด้านการผลิต การบริโภค และการมีส่วนร่วมของประชาชน โดยเทคโนโลยีดิจิทัลทำให้ผู้บริโภคกลายเป็นผู้ผลิตเนื้อหา (Prosumer) ซึ่งส่งผลกระทบต่อโครงสร้างอำนาจของสื่อแบบดั้งเดิม ความน่าเชื่อถือของข้อมูลกลายเป็นประเด็นสำคัญ เพราะการไหลของข้อมูลจำนวนมากในโลกออนไลน์มีทั้งข้อเท็จจริงและข่าวปลอมผสมปนเปกัน ในขณะเดียวกัน สื่อดั้งเดิมก็ต้องปรับตัวให้สามารถแข่งขันและสร้างความน่าเชื่อถือในรูปแบบใหม่ โดยใช้เทคโนโลยี เช่น AI และ Big Data เข้ามาช่วยวิเคราะห์และจัดการข้อมูลให้มีประสิทธิภาพ พร้อมทั้งสร้างบทบาทใหม่ในฐานะ "ผู้คัดกรองและตรวจสอบข้อมูล" เพื่อสร้างความไว้วางใจแก่สังคม การสร้างสมดุลใหม่นี้จึงไม่ใช่แค่การปรับเปลี่ยนเชิงเทคนิค แต่เป็นการเปลี่ยนวิธีคิด การออกแบบระบบ และการยอมรับบทบาทของผู้ใช้สื่อในฐานะผู้มีส่วนร่วมในการสร้างความรู้และความจริงในยุคดิจิทัลItem อนาคตของโพล(สยามรัฐ, 2021-09-07) นิพนธ์ ทักษิณจากหนังสือพิมพ์สยามรัฐ ปีที่ 72 ฉบับที่ 24630 วันที่ 7 กันยายน พ.ศ. 2564 กล่าวว่า การทำโพลสำรวจความคิดเห็น (Opinion Poll) เป็นเครื่องมือทางวิจัยและสถิติที่ใช้สะท้อนความคิดเห็นของประชาชน โดยมีจุดเริ่มต้นจากการเลือกตั้งสหรัฐฯ ในปี ค.ศ. 1824 และพัฒนาอย่างมีหลักการมากขึ้นโดย George Gallup ในปี ค.ศ. 1936 ปัจจุบันโพลครอบคลุมหลากหลายประเด็น ทั้งระดับท้องถิ่น ประเทศ และโลก โพลมหาวิทยาลัย เช่น Monmouth University และนิด้าโพลของไทย มีบทบาทสำคัญต่อการเรียนรู้และการพัฒนานโยบายสาธารณะ จากการสัมภาษณ์ตัวต่อตัวจนถึงการใช้ Robopoll และระบบคลาวด์ เช่น Survey Monkey และ YouGov ที่ใช้ระบบ Panel และแรงจูงใจดิจิทัล เช่น Bitcoin การทำโพลสมัยใหม่ยังพัฒนาไปสู่ระบบแบบ Real-time ผ่านโซเชียลมีเดียหรือแพลตฟอร์มที่ผู้ใช้สามารถออกแบบเองได้ พร้อมใช้ Big Data วิเคราะห์เชิงลึกและแสดงผลผ่าน Data Visualization โพลในอนาคตจึงต้องก้าวให้ทันเทคโนโลยี และตอบโจทย์ให้ผู้ตอบรู้สึกว่าความคิดเห็นของตนมีคุณค่าในการพัฒนาสังคมItem แรงกระเพื่อมของ ‘ภูมิทัศน์ตลาดแรงงาน’ ที่ส่งผลต่อความมั่นคงทางอาชีพในอนาคต(สยามรัฐ, 2022-01-04) นงค์ลักษณ์ โชติวิทยธานินทร์จากหนังสือพิมพ์สยามรัฐ ปีที่ 72 ฉบับที่ 24715 วันที่ 4 มกราคม พ.ศ. 2565 กล่าวถึง ในไตรมาสที่ 3 ของปี 2564 สถานการณ์การว่างงานในไทยพุ่งสูงสุดนับตั้งแต่การระบาดของโควิด-19 โดยมีผู้ว่างงานกว่า 8.7 แสนคน หรือคิดเป็นอัตรา 2.25% ซึ่งสะท้อนถึงผลกระทบของโรคระบาดในฐานะตัว "disruptor" ที่เร่งให้ตลาดแรงงานเปลี่ยนแปลงรวดเร็วขึ้น ความไม่มั่นคงในอาชีพจึงเป็นความกังวลทั่วโลก งานที่เคยมั่นคงอาจไม่เป็นที่ต้องการในอนาคต โดยเฉพาะหลังปี 2025 ที่อาชีพใหม่ ๆ จะเกิดขึ้นตามแนวโน้มเทคโนโลยีและความยั่งยืน เช่น AI, พลังงานทางเลือก, การวางแผนเมือง, และนาโนเทคโนโลยี ข้อมูลจาก WEF และ BLS ยังชี้ว่าอาชีพมาแรงในอนาคต ได้แก่ นักวิเคราะห์ข้อมูล นักพัฒนา AI ผู้เชี่ยวชาญสุขภาพจิต และผู้เชี่ยวชาญดิจิทัลต่าง ๆ หากคนในวัยทำงานต้องการความมั่นคงในชีวิต จึงควร “disrupt” ตัวเองให้ทันต่อกระแส เพื่อเปลี่ยนวิกฤตเป็นโอกาสในยุคแห่งความเปลี่ยนแปลงที่รวดเร็วและไม่หยุดนิ่ง