จาก Small Data ถึง Big Data
dc.contributor.author | นงค์ลักษณ์ โชติวิทยธานินทร์ | |
dc.date.accessioned | 2025-03-23T12:32:48Z | |
dc.date.available | 2025-03-23T12:32:48Z | |
dc.date.issued | 2023-08-29 | |
dc.description.abstract | จากหนังสือพิมพ์สยามรัฐ ปีที่ 74 ฉบับที่ 25145 วันที่ 29 สิงหาคม พ.ศ. 2566 กล่าวว่า ข้อมูลขนาดเล็ก (Small Data) และข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) เป็นชุดข้อมูลที่มีความแตกต่างในด้านขนาด ความซับซ้อน และวิธีการวิเคราะห์ ข้อมูลขนาดเล็กมีปริมาณน้อย เข้าใจง่าย และสามารถใช้เครื่องมือดั้งเดิมในการจัดการ เช่น สเปรดชีต เหมาะสำหรับการวิเคราะห์เชิงลึกเฉพาะกรณีและใช้ในการตัดสินใจในระดับบุคคลหรือองค์กรขนาดเล็ก โดยเน้นการค้นหาสาเหตุ (Causation) ขณะที่ข้อมูลขนาดใหญ่มีปริมาณมหาศาล เกินขีดความสามารถของการวิเคราะห์แบบเดิม ต้องอาศัยเทคโนโลยีและอัลกอริธึมขั้นสูง วิเคราะห์เพื่อหาความสัมพันธ์ (Correlation) และแนวโน้มในระดับกว้าง เช่น ข้อมูลจากโซเชียลมีเดีย วิดีโอ หรือ IoT แม้ Small Data จะกลับมาได้รับความนิยม แต่ Big Data ก็ยังคงมีบทบาทสำคัญ ทั้งสองประเภทมีคุณค่าขึ้นอยู่กับบริบทของการใช้งาน การนำมาใช้ร่วมกันอย่างเหมาะสมจึงเป็นแนวทางที่ทรงพลังในการสร้างข้อมูลเชิงลึกสำหรับการวางแผนกลยุทธ์ในยุคดิจิทัล | |
dc.identifier.uri | https://repository.dusit.ac.th//handle/123456789/5455 | |
dc.language.iso | th | |
dc.publisher | สยามรัฐ | |
dc.subject | Small Data | |
dc.subject | Big Data | |
dc.subject | Causation | |
dc.subject | Correlation | |
dc.subject | วิเคราะห์ข้อมูล | |
dc.subject | ความซับซ้อน | |
dc.subject | ปริมาณข้อมูล | |
dc.subject | เทคโนโลยี | |
dc.subject | การตัดสินใจ | |
dc.subject | บริบท | |
dc.subject | สวนดุสิตโพล | |
dc.subject | มหาวิทยาลัยสวนดุสิต | |
dc.title | จาก Small Data ถึง Big Data | |
dc.type | Article | |
mods.location.url | https://repository.dusit.ac.th/handle/123456789/107 |
Files
License bundle
1 - 1 of 1

- Name:
- license.txt
- Size:
- 371 B
- Format:
- Item-specific license agreed to upon submission
- Description: