ระบบสนับสนุนการตัดสินใจแบบอัตโนมัติออนไลน์สำหรับการเลือกหลักสูตรที่เหมาะสมสำหรับนักศึกษาที่สมัครเข้าศึกษาต่อในระดับปริญญาตรี คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยสวนดุสิต โดยใช้เทคนิคเหมืองข้อมูล

dc.contributor.authorศิริพร ฉิมพลี
dc.date.accessioned2025-08-13T02:29:57Z
dc.date.accessioned2025-09-03T03:46:57Z
dc.date.available2025-08-13T02:29:57Z
dc.date.available2025-09-03T03:46:57Z
dc.description.abstractการวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์ ดังนี้ (1) เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของอัลกอริทึมการจ าแนก ประเภท และ (2) เพื่อพัฒนาตัวแบบระบบสนับสนุนการตัดสินใจแบบอัตโนมัติออนไลน์ในการเลือกเรียน หลักสูตรที่เหมาะสม ส าหรับนักศึกษาที่สมัครเข้าศึกษาต่อในระดับปริญญาตรี คณะวิทยาศาสตร์และ เทคโนโลยี มหาวิทยาลัยสวนดุสิต ประชากรและกลุ่มตัวอย่างเป็นนักศึกษาคณะวิทยาศาสตร์และ เทคโนโลยี เครื่องมือที่ใช้ในงานวิจัย ได้แก่ (1) เทคนิคการท าเหมืองข้อมูลแบบการจ าแนกประเภท โดยเป็นการศึกษาเปรียบเทียบประสิทธิภาพระหว่างการจ าแนกประเภท 3 วิธี ประกอบด้วย การจ าแนก ประเภทแบบเบย์ด้วยอัลกอริทึมนาอีฟเบเซียน การจ าแนกประเภทโดยใช้ต้นไม้ตัดสินใจด้วย อัลกอริทึม J48 และอัลกอริทึม RandomForest และการจ าแนกประเภทโดยใช้กฎด้วยอัลกอริทึม JRip (2) โปรแกรมเวกา (3) แบบสอบถามเพื่อประเมินความพึงพอใจและความเชื่อมั่นของระบบโดย ผู้เชี่ยวชาญและผู้ใช้งาน สถิติที่ใช้ในงานวิจัย ได้แก่ ค่าเฉลี่ยเลขคณิตและค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ผลการวิจัย มีดังนี้ (1) ต้นแบบที่ได้จากอัลกอริทึม JRip ให้ค่าความแม่นย า (Accuracy) ความเที่ยง (Precision) คาการเรียกคืน (Recall) ค่าความถ่วงดุล (F-Measure) สูงที่สุด (2) ผลการประเมิน ประสิทธิภาพของระบบโดยผู้เชี่ยวชาญและผู้ใช้งานระบบโดยภาพรวม อยู่ในระดับมาก โดยมีค่าเฉลี่ย เท่ากับ 3.84 ค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 0.466 และค่าเฉลี่ยเท่ากับ 3.825 ค่าส่วนเบี่ยงเบน มาตรฐานเท่ากับ 0.594 ตามล าดับ
dc.identifier.urihttps://ebooks.dusit.ac.th/detail.php?recid=2712
dc.identifier.urihttps://repository.dusit.ac.th/handle/123456789/12547
dc.subjectหลักสูตร -- ออนไลน์ -- มหาวิทยาลัยสวนดุสิต
dc.titleระบบสนับสนุนการตัดสินใจแบบอัตโนมัติออนไลน์สำหรับการเลือกหลักสูตรที่เหมาะสมสำหรับนักศึกษาที่สมัครเข้าศึกษาต่อในระดับปริญญาตรี คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยสวนดุสิต โดยใช้เทคนิคเหมืองข้อมูล
Files
Collections