Browse
Recent Submissions
Item การคาดการณ์ราคาสูงสุดและต่ำสุดของทองคำในอนาคต. การประชุมวิชาการระดับชาติสวนดุสิต 2024 ครั้งที่ 6. วันที่ 14 มิถุนายน 2567. มหาวิทยาลัยสวนดุสิต.(วารสารวิทยาศาสตร์ และเทคโนโลยี, 2024-06-14) ศิริลักษณ์ หล่อพันธ์มณีการคาดการณ์ราคาสูงสุดและต่ำสุดของทองคำในอนาคต. การประชุมวิชาการระดับชาติสวนดุสิต 2024 ครั้งที่ 6. วันที่ 14 มิถุนายน 2567. มหาวิทยาลัยสวนดุสิต.Item การตรวจจับข้อความที่เป็นหลักฐานในการฟ้องร้องด้วยการประมวลผลภาษาธรรมชาติ. การประชุมวิชาการระดับปริญญาตรีด้านคอมพิวเตอร์ภูมิภาคเอเชีย ครั้งที่ 12(Proceedings of the 12th ASEA Graduate Conference in Computing (AUC2), วันที่ 21-23 กุมภาพันธ์, 2567, หน้า 49 - 54., 2025-02-23) วีรณัฏฐ์ สุขเหลือ, จักราวุธ สายเนตร, วนพล วิจิตรศักดิ์ และ จุฑาวุฒิ จันทรมาลี.การตรวจจับข้อความที่เป็นหลักฐานในการฟ้องร้องด้วยการประมวลผลภาษาธรรมชาติ. การประชุมวิชาการระดับปริญญาตรีด้านคอมพิวเตอร์ภูมิภาคเอเชีย ครั้งที่ 12 Proceedings of the 12th ASEA Graduate Conference in Computing (AUC2),Item การวิจัยและพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันตรวจจับและแจ้งเตือนการล้ม สำหรับผู้สูงอายุด้วยมีเดียไปป์เฟรมเวิร์ค RESEARCH AND DEVELOPMENT FALL DETECTION AND NOTIFICATION WEB APPLICATION FOR THE ELDERLY USING THE MEDIAPIPE FRAMEWORK(วารสารวิทยาศาสตร์ และเทคโนโลยี, 2024-06-26) ทินกร ชุณหภัทรกุลการวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) พัฒนาเว็บแอปพลิเคชันตรวจจับและแจ้งเตือนการล้มสำหรับผู้สูงอายุด้วยมีเดียไปป์เฟรมเวิร์ค 2) เพื่อประเมินประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันตรวจจับการล้ม กลุ่มตัวอย่าง โดยขอบเขตในการพัฒนาแบ่งเป็น 2 ส่วน ส่วนที่ 1 ระบบจัดการกล้องเพื่อนำเข้าข้อมูลวิดีโอซึ่งใช้การเชื่อมต่อแบบ Real Time Streaming Protocol ส่วนที่ 2 ระบบตรวจจับและแจ้งเตือนผ่านแอปพลิเคชันไลน์ โดยใช้แบบจำลอง Pose Landmarker Model ใน MediaPipe ของ Google ตรวจจับตำแหน่งข้อต่อสำคัญของร่างกาย 33 จุดในรูปแบบ 3 มิติ วิธีการทดลอง ใช้การทดสอบรูปแบบการล้ม 6 รูปแบบ ประกอบด้วย 1) หน้าตรงล้มไปข้างหน้า 2) หน้าตรงล้มไปข้างหลัง 3) หันข้างล้มไปด้านขวา 4) หันหน้าล้มไปด้านขวา 5) หันหน้าล้มไปด้านซ้าย และ 6) หันข้างล้มไปด้านซ้าย จากอาสาสมัครจำนวน 10 คนตรวจจับรูปภาพและระบุตำแหน่งข้อต่อสำคัญของร่างกาย 33 จุด เป็นชุดข้อมูลทั้งหมด 1,000 รายการ ผลการประเมินประสิทธิภาพการตรวจจับการล้มโดยใช้ Random forest และ K-NN สร้างโมเดลและชุดข้อมูลทดสอบพบว่า โมเดลที่สร้างด้วย Random forest ได้มีผลการตรวจจับการล้มได้ดีที่สุดมีความแม่นยำ 88.00% และระบบมีความแม่นยำในการตรวจจับการล้มในท่าทางหน้าตรงดีกว่าการล้มไปด้านข้างซ้ายและขวาItem Optimizing Tourism Service Intelligent Recommendation System By Multi-Agent Reinforcement Learning for Smart Cities Destination.(Operational Research in Engineering Sciences: Theory and Applications, 2023-11-14) Pannee SuanpangThe tourism sector is in a state of continual evolution, marked by a growing demand from travellers for customized and individualized experiences within smart city destinations. In response to this evolving landscape, this research introduces an innovative approach to intelligent recommendation systems for tourism services, utilizing Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL). The proposed methodology employs a centralized critic and decentralized actor architecture to capture intricate interactions among agents, thereby generating recommendations of superior quality. Performance evaluation conducted on a real-world dataset demonstrates the method's superiority over existing approaches in terms of recommendation accuracy and diversity. Furthermore, this paper introduces a tourism service recommendation system based on MARL and assesses its efficacy using five distinct algorithms: Real, Random, DQN, DDPG, and MADDPG. Results indicate that the MADDPG algorithm surpasses other algorithms in providing reliable, efficient, and cost-effective services to tourists. MADDPG's capacity to learn and adapt to shifting user preferences and behaviours, facilitated by a centralized critic and decentralized actors learning from agent-environment interactions, enables it to adeptly navigate complex and dynamic environments. Moreover, the research delves into the implications of these findings for the tourism industry, drawing insights from feedback obtained from 400 respondents. The results reveal a high degree of user satisfaction with the optimized tourism service recommendation system in smart city destinations, consequently fostering a strong intention among users to revisit. This study represents a notable advancement in augmenting the tourism experience through sophisticated recommendation systems tailored for smart city destinations.Item Optimizing Electric Vehicle Charging Recommendation in Smart Cities: A Multi-Agent Reinforcement Learning Approach.(World World Electric Vehicle Journal, 2024-06-14) Pannee SuanpangAs global awareness for preserving natural energy sustainability rises, electric vehicles (EVs) are increasingly becoming a preferred choice for transportation because of their ability to emit zero emissions, conserve energy, and reduce pollution, especially in smart cities with sustainable development. Nonetheless, the lack of adequate EV charging infrastructure remains a significant problem that has resulted in varying charging demands at different locations and times, particularly in developing countries. As a consequence, this inadequacy has posed a challenge for EV drivers, particularly those in smart cities, as they face difficulty in locating suitable charging stations. Nevertheless, the recent development of deep reinforcement learning is a promising technology that has the potential to improve the charging experience in several ways over the long term. This paper proposes a novel approach for recommending EV charging stations using multi-agent reinforcement learning (MARL) algorithms by comparing several popular algorithms, including the deep deterministic policy gradient, deep Q-network, multi-agent DDPG (MADDPG), Real, and Random, in optimizing the placement and allocation of the EV charging stations. The results demonstrated that MADDPG outperformed other algorithms in terms of the Mean Charge Waiting Time, CFT, and Total Saving Fee, thus indicating its superiority in addressing the EV charging station problem in a multi-agent setting. The collaborative and communicative nature of the MADDPG algorithm played a key role in achieving these results. Hence, this approach could provide a better user experience, increase the adoption of EVs, and be extended to other transportation-related problems. Overall, this study highlighted the potential of MARL as a powerful approach for solving complex optimization problems in transportation and beyond. This would also contribute to the development of more efficient and sustainable transportation systems in smart cities for sustainable development. Keywords: electric vehicle; charge station; multi-agent reinforcement learning; optimizing; recommendation systems; smart citiesItem SPSO-EFVM: A Particle Swarm OptimizationBased Ensemble Fusion Voting Model for Sentence-Level Sentiment Analysis(IEEE ACCESS, 2024-06-13) Pannee SuanpangT Sentiment analysis has received incremental growth in recent years for emerging applications, including human-robot integration, social platforms monitoring, and decision-support systems. Several neural or transformer model-based solutions have been provided in the field of sentiment analysis that relies on the decision of a single classifier or neural model. These are erroneous to encode contextual information into appropriate dialogues and increase extra computational cost and time. Hence, we proposed a compact and parameter-effective Particle Swarm Optimization-based Ensemble Fusion Voting Model (PSO-EFVM) that exploited the combined properties of four ensemble techniques, namely Adaptive-Boost, GradientBoost, Random-Forest, and Extremely-Randomized Tree with Particle Swarm Optimization (PSO)-based hyperparameter selection. The proposed model is investigated on five cross-domain datasets after applying the foremost initialization and feature extraction using Information Gain (IG). It employs adaptive and gradient learning to incorporate the automatic attribute selection with the arbitrary loss function optimization. In short, a generalized two-block composite classifier is designed to perform context compositionality and sentiment classification. A population-based meta-heuristic optimization PSO is applied to each base ensemble learner that calculates weights for the best parameter selection. Comprehensive investigations of different domains reveal the superiority of the proposed PSO-EFVM over established baselines and the latest state-of-the-art models.Item การพัฒนาข้าวทนแล้ง ระหว่างข้าวพันธุ์ท้องถิ่น และพันธุ์เศรษฐกิจใน พื้นที่จังหวัดสุพรรณบุรี(วารสารวิชาการ มหาวิทยาลัยราชภัฏ อุตรดิตถ์ ปีที่ 18 ฉบับที่ 2, 2023-12-25) สุรชาติ สินวรณ์การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาสายพันธุ์ข้าวทนแล้งจากพันธุ์ข้าวท้องถิ่นและพันธุ์เศรษฐกิจในพื้นที่จังหวัดสุพรรณบุรี โดยทำการสร้างคู่ผสมจำนวน 10 คู่ ซึ่งใช้พันธุ์ข้าวท้องถิ่นที่มีสมบัติทนแล้ง ที่มีการรวบรวมในพื้นที่จังหวัดสุพรรณบุรี จำนวน 2 พันธุ์ เป็นพันธุ์แม่ และใช้ข้าวพันธุ์เศรษฐกิจ จำนวน 5 พันธุ์ เป็นข้าวพันธุ์พ่อ หลังจากนั้นทำการสร้างประชากรข้าวที่เป็นพันธุ์ปรับปรุงสายพันธุ์ใหม่จากประชากรข้าวชั่วที่ F1 แล้วคัดเลือกประชากรข้าวด้วยวิธีพันธุประวัติ จนได้ข้าวสายพันธุ์ปรับปรุงสายพันธุ์ใหม่ จำนวน 10 สายพันธุ์ เมื่อนำไปปลูกทดสอบความทนแล้ง ในระยะกล้า พบว่า ข้าวสายพันธุ์ RHSB1 มีความทนแล้งได้ระดับดีที่สุด เมื่อประเมินระดับการฟื้นตัว พบว่า ข้าวสายพันธุ์ RHPT1 มีระดับการฟื้นตัวหลังได้รับน้ำดีที่สุด ส่วนองค์ประกอบผลผลิตของข้าวสายพันธุ์ต่าง ๆ โดยแต่ละพารามิเตอร์ทำการทดสอบทางสถิติความแปรปรวน (ANOVA) พบว่า ความสูงเฉลี่ยสูงสุดคือข้าวพันธุ์แม่ RH เท่ากับ 166.3 เซนติเมตร จำนวนต้นต่อกอและจำนวนรวงต่อกอเฉลี่ยสูงสุด คือข้าวสายพันธุ์ RHPT1 เท่ากับ 7.33 ต้นต่อกอ และ 6.67 รวงต่อกอ ตามลำดับ จำนวนเมล็ดต่อรวงเฉลี่ยสูงสุด น้ำหนัก 100 เมล็ดเฉลี่ยสูงสุด และน้ำหนักเมล็ดต่อกอ (กรัม) เฉลี่ยสูงสุด คือ ข้าวสายพันธุ์ RHSB1 เท่ากับ 175.3 เมล็ด 2.63 กรัม 882.33 กรัม และ 20.67 กรัม ส่วนผลผลิตต่อไร่ ข้าวสายพันธุ์ RHSB1 ให้ค่าเฉลี่ยผลผลิตสูงสุดเท่ากับ 818 กิโลกรัมต่อไร่ ซึ่งข้าวสายพันธุ์ปรับปรุงใหม่ทุกสายพันธุ์มีค่าเฉลี่ยแตกต่างกัน โดยเกษตรกรสามารถเลือกใช้ข้าวสายพันธุ์เหล่านี้ปลูกทดแทนข้าวพันธุ์เดิมเมื่อเกิดภาวะภัยแล้งและขาดแคลนน้ำ เพื่อสร้างรายได้ให้กับเกษตรกรItem สร้างห้องเย็นราคาประหยัดโดยใช้ระบบปรับอากาศแบบ(วารสารวิศวกรรมฟารม์ และเทคโนโลยี, 2024-06-26) ชานุ โพธิพิทักษ์The 22.5 m3economical cold storage unit is designed with a split air conditioning system, utilizing R-22 refrigerant to regulate the temperature in cold storage at 15 0C, thereby aiding in the preservation of fruits and vegetables before they are packaged. Within this operational configuration, both water and bananas are employed as heat loads. To comprehensively evaluate the system's efficiency, a variety of parameters including refrigerant temperature and pressure, compressor power, storage temperature, and timing were examined to determine the COP. Experimental findings revealed that when water is used as the heat load, the refrigerant pressure fluctuates between 45 and 55 psig on the lower end and between 220 and 250 psig on the higher end. Notably, thetemperature of the water can be reduced from 32 0C to 28 0C within 180 min. The COP values of the refrigeration system, operating within a temperature range of 14 to 25 0C within the cold storage, were found to range from 4.2 to 6.7. Conversely, when bananas are used as the heat load, their temperature decreases from 28 0C to 15 0C within 130 min. Under these conditions, the COP values of the refrigeration system, with storage temperatures ranging from 15 to 240C, were determined to vary between 4.1 and 6.2Item Influence of Various Factors on Hydrolytic Enzyme Activity and COD Removal Efficiency in Cassava Starch Wastewater by Marine Actinomycete Streptomyces sp. A1-3(2024-04-30) Yutthaya YuyenWastewater from the production line of cassava starch factories contains a significant amount of organic matter, necessitating treatment before discharging or reusing in the factory. Actinomycetes can produce various hydrolytic enzymes, especially carbohydrate-degrading enzymes, which are important in the biological wastewater treatment process because actinomycetes can utilize several growth substances such as sugar, polysaccharides and protein. In this research, the effects of carbon source, pH, salinity and incubation time on hydrolytic enzyme activity for producing reducing sugar of a marine actinomycete Streptomyces sp. A1-3 were evaluated. The maximum hydrolytic enzyme activity was found in the oatmeal yeast extract carboxymethyl cellulose (OYC) medium with a pH value of 4.0-6.2 and a cultivation time of 4 days. Salinities in the range of 0-35 practical salinity units (psu) had no effect on the hydrolytic enzyme activity of strain A1-3. Subsequently, the efficiency of Streptomyces sp. A1-3 in reducing the chemical oxygen demand (COD) in cassava starch wastewater was evaluated using a Completely Randomized Design (CRD). The control tank had no Streptomyces sp. A1-3, while in the treatment tank, strain A1-3 was added. Aeration was supplied throughout the 16-day experiment. Water samples were collected daily for COD analysis and to measure reducing sugar levels. Within the first 4 days, the efficiency of COD reduction by strain A1-3 was 50%, higher than that in the control tank. During days 7-9, the COD reduction value of strain A1-3 remained almost stable in the range of 58-63%. Adding NaClItem Comparison of Pebbles Growing Media from Agricultural Waste Materials on Productivity Growth of Melon (cv. Orange Man and cv. Galia 248) Cultivated in Greenhouse Conditions(2024-04-24) Suchaya Kiattiprajuksa, Yuttaya YuyenThe objective of this research project was to compare the results from the use of pebbles growing media made from agricultural waste suitable for the growth and productivity of two cultivars, Orange Man melon and Galia 248 melon in a greenhouse. Pebbles growing media could reduce cost from the traditional material used for growing melon and have higher productivity for farmers. The experiment was divided into 5 experimental sets, namely, set that uses 100% of pebbles from agricultural waste (T1), set that uses normal planting material(coconut husk and chopped coconut coir in the ratio of 2 to 1), 25% mixed with pebbles from agricultural waste at 75% (T2), 50% mixed with pebbles from agricultural waste at 50% (T3), 75% mixed with pebbles from agricultural waste at 25% (T4), and normal planting material 100% (T5).The research methodology is CRD, with one-way and two-way analysis of variance (ANOVA). In addition, the pair test with Scheffe’s method to compare the difference that affects fruit weight of the melon at 42 days after pollination was used. The comparison of the means and standard deviation were performed by Scheffe’s method at P ≤ 0.05 significance level. From the growth and productivity records of two cultivars melon, it was found that the experimental set that is most suitable is T2 which gave high yield of fruit width, fruit length, fruit weight and Brix value. Orange Man cultivars grown with T2 exhibited the average fruit width, fruit length, fruit weight and Brix value at 23.6±1.8 cm, 23.7±1.9 cm, 1.9±0.1 kg and 16±0.0° Brix, respectively. Galia 248 cultivars grown with T2 exhibited the average fruit width, fruit length, fruit weight and Brix value at 23.2±0.8 cm, 24.4±1.2 cm, 1.9±0.1 kg and 15±0.6° Brix, respectively. These results indicated that the factors of cultivar and treatment at the time of pollination are not different from each other with the statistical significance and confidence level of 95% compared with melons grown with T5 (normal planting material). These findings can lead to benefit farmers by reducing the cost of growing material for as much as 75% per time. The new material are easily manageable as well as having a long service life.Item Controllability of semilinear noninstantaneous impulsive neutral stochastic differential equations via Atangana-Baleanu Caputo fractional derivative(Alexandria Engineering Journal, 2024-03-19) Sawitree MoonsuwanTungsten iron-oxide zeolite composites with different Fe and W loadings were synthesized over NaY zeolite supports using a wet impregnation method. The composites exhibited suitable textural properties, light absorption, redox sites and acidity for photocatalytic VOC degradation. The photocatalytic activity for degrading acetaldehyde and o-xylene VOCs emitted from rubber powder modified asphalt was evaluated under solar irradiation. The 5Fe-10 W-NaY(2.8) composite achieved the highest VOC removal of 80% for acetaldehyde and 76% for o-xylene after 6 hours. Increasing Fe and W loading up to 5 wt% and 10 wt%, respectively, significantly enhanced the VOC degradation efficiency. Higher zeolite content and stronger acidity also boosted the photocatalytic performance. The degradation occurred via redox mechanisms involving photo-generated electrons, holes and reactive oxygen species, facilitated by the zeolite acid sites. The 5Fe-10 W-NaY(2.8) composite exhibited good stability over 5 reuse cycles, indicating its potential for mitigating VOC emissions from rubber powder modified asphalt pavements.Item การเปลี่ยนแปลงคุณภาพของเครื่องดื่มโพรไบโอติกจากน้ำผลผักปลังสุกในระหว่างการเก็บรักษา(2024-02-19) มณชัย เดชสังกรานนท์ วิภา ทัพเชียงใหม่และศักดิ์ชัย ยอดมีกลิ่นการผลิตเครื่องดื่มโพรไบโอติกจากน้ำผลผักปลังสุก พบว่าสูตรน้ำผลผักปลังที่เหมาะสมประกอบด้วยอัตราส่วนของน้ำผลผักปลัง : น้ำ เท่ากับ 1 : 3, ปรับปริมาณของแข็งที่ละลายได้เริ่มต้นเท่ากับ 10๐Brix และปรับพีเอชเริ่มต้นเท่ากับ 4 การศึกษาการเปลี่ยนแปลงคุณภาพของเครื่องดื่มโพรไบโอติกจากน้ำผลผักปลังสุกในระหว่างการเก็บรักษาที่อุณหภูมิ 5๐C เป็นระยะเวลา 21 วัน พบว่ามีการเปลี่ยนแปลงทางด้านเคมีและกายภาพเพียงเล็กน้อย เมื่อสิ้นสุดการเก็บรักษานาน 21 วัน เครื่องดื่มที่เติม Lactobacillus plantarum TISTR No. 1465 มีค่าสว่าง (L*) สูงที่สุด เท่ากับ 6.36 ในขณะที่เครื่องดื่มที่เติม L. acidophilus TISTR No. 450 มีค่าสีแดง (a*) และสีเหลือง (b*) สูงที่สุด เท่ากับ 24.76 และ 3.55 ตามลำดับ การศึกษาการเหลือรอดชีวิตของแบคทีเรียโพรไบโอติก 3 ชนิด ได้แก่ L. acidophilus TISTR No. 450, L. plantarum TISTR No. 1465 และ L. casei TISTR No. 1463 พบว่ามีจำนวนเซลล์ที่รอดชีวิตสูงกว่าระดับที่กำหนดให้เป็นระดับที่มีประโยชน์ต่อร่างกาย และพบว่าเมื่อระยะเวลาการเก็บรักษาเท่ากัน แบคทีเรียโพรไบโอติกแต่ละชนิดเหลือรอดชีวิตในน้ำผลผักปลังสุกได้ไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p>0.05) โดยมีจำนวนเซลล์ที่รอดชีวิตลดลงเล็กน้อยเมื่อระยะเวลาการเก็บรักษานานขึ้น เมื่อสิ้นสุดการเก็บรักษาพบว่า L. acidophilus TISTR No. 450 มีจำนวนเซลล์ที่รอดชีวิตมากที่สุดเท่ากับ 6.21 ล็อก โคโลนีต่อมิลลิลิตร จากผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าแบคทีเรียโพรไบโอติกทั้ง 3 ชนิด สามารถปรับตัวได้ดีในน้ำผลผักปลังสุกItem A Study of the Optimal Conditions for Extracting and Precipitating Silica from Rice Husk Using the Hydrothermal Method in a Base Medium(2024-04-30) Jantharat WutisatwongkulThis research investigated the extraction and precipitation methods of silica from rice husk using hydrothermal treatment under basic conditions. It was observed that by subjecting raw rice husk and black rice husk ash to burnt at a temperature of 700°C for 6 hr raw rice husk yielded 10.68%, while black rice husk yielded 85.40%. The optimal condition for extracting silica is 1 molar of sodium hydroxide at a temperature of 100°C for 6 hr. Silica extracted from raw materials that have undergone acid pretreatment yields a higher quantity compared to silica from untreated raw materials. However, the raw rice husk, burnt raw rice husk, black rice husk ash and burnt black rice husk ash have silica % of 16.20, 77.60, 63.10 and 89.0, respectively. When the extracted silica was analyzed for its physical characteristics using an inverted microscope, it was observed that silica subjected to acid pretreatment exhibits uniformly sized particles. The examination of particle size using the extraction method revealed that the silica particles were smaller than 53 μm and when all extracted silica was analyzed for functional groups using the FT-IR technique, the siloxane group (Si-O-Si) was found in the wavenumber range of 1,090-801 cm-¹. Additionally, the hydroxyl group (-OH) was observed at the wavenumber of 3,400 cm-¹. After conducting Brunauer–Emmett–Teller Analysis (BET analysis) on silica obtained from burnt rice husk and burnt black rice husk ash, both untreated and treated with HCl, it was found that the pore diameter of the extracted silica ranged from 8.14 to 19.15 nm. This suggests that the silica possesses mesoporous characteristics. Furthermore, the acid-leached silica exhibited a decrease in particle size and an increase in surface area. Specifically, the silica derived from burnt rice husk and treated with HCl demonstrated particle size and surface area values that closely resembled those of commercial-grade silica. When studying the effectiveness of silica in adsorbing methylene blue, the findings showed that the extracted silica demonstrates better adsorption capability for methy lene blue compared to commercial silica. The adsorption values ranged from 1302.49 to 1706.35 mg MB/g, representing 65.78-86.17%. From the investigation of the isotherm for methylene blue adsorption with the extracted silica, it is evident that the adsorption conforms to Freundlich model, indicating a multilayer adsorption behaviour. The method of extracting and precipitating silica through hydrothermal treatment under basic conditions proves to be an effective approach for preparing micro-sized silica particles.Item Selection of Potential Bacteria in Termite Nest and Gut for Sustainable Agriculture(2024-07-01) Srisuda SamaimaiSyzygiumgenus is extensively used in managing different diseases such as antimicrobial, anti-diarrheal, antidiabetic, analgesic, anti-inflammatory, antioxidant, and anticancer activities. The present study aims to investigate phytochemicals by screening tests andGC-MS analysis and evaluate the antioxidants, cytotoxicity, analgesic, and anti-diarrheal activity of the extracts of the leaves of Syzygium reticulatum. The leaves of the S. reticulatumwere extracted with hexane and methanol by the maceration process successively, denoted as SRH and SRM. The extract’s phytochemical analyses found flavonoids, alkaloids, saponins, tannins, glycosides, and carbohydrates. The GC-MS analysis of the methanol extract identified 8compounds. The major components were identified as Diisooctyl phthalate (96.903%), 2-methyltetracosane (1.094%), and others with fewer amounts. The result of the antioxidant study of the extracts as total phenolic content of SRH 8.92±0.62 and SRM 340.107±11.11mg/g, respectively, total flavonoids content of SRH 7.85±0.71 and SRM 105.16±0.93mg/g, IC50 values of the DPPH (2,2-diphenyl-1-picrylhydrazyl) free radical scavenging assay of SRM was 14.67 μg/mL, SRH was 41.26 μg/mL and ascorbic acid 14.08 μg/mL; the total antioxidant capacity of SRH was 21.33±2.52mg/g, whereas SRM was 353.71±4.59mg/g. The results of these studies suggest that methanol extract has a more potent antioxidant capacity than hexane extract. The methanol extract also exhibited higher toxicity (LC50 value 49.99μg/mL) compared to hexane extract (LC50 value 370.348μg/mL), as revealed by the Brine shrimp nauplii cytotoxic study. An analgesic study of the methanol extract found that a lower dose (250mg/kg) has more significant analgesic activity than the higher dose and standard drug aspirin. At 90 min, the hot plate’s highest percentage of latency elongation was 110.32, while the acetic acid-induced writhing inhibition was 63.04 %. At a dose of 500 mg/kg, the methanol extract also shown good efficacy in mice suffering from castor oil and magnesium sulfate-induced diarrhea. The findings from the study of the leaves of the S. reticulatumexhibited that methanol extracts have significant antioxidant, cytotoxic, analgesic, and anti-diarrheal activityItem Utilization of Natural Polymer Wall Materials in Strategies for Health-Effective Lycopene Encapsulation(2023-08-23) Khwunjit ItsarasookThe effects of boiling and steaming times on physicochemical properties of unripe banana (Musa ABBcv.KluaiNamwa)pulpandunripebananaflourwereinvestigated. Unripe bananas were boiled or steamed by using boiling water for 15, 30 and 45 min and compared unheated (raw) banana acted as a control. The hardness ofunripebananapulpsignificantlydecreasedwithboilingandsteamingtimesfrom36.73 N to 24.29 and 22.97 N, respectively (p< 0.05). However, pulp brightness (L*) from both processes decreased with heating time (p< 0.05). Ash and soluble dietaryfiberofunripebananaflourshowedmarkedlyincreaseswithheatingtime.Whereasfat,protein,totaldietaryfiber,insolubledietaryfibercontentandresistantstarch content of the pulp decreased inversely with the boiling and steaming time. The boiling and steaming process caused the decreased pasting temperature (from about 87.23 to 67.70°C). While, breakdown and setback viscosity of unripe banana flourincreasedto37.46and56.13RVU,respectively.Totalphenoliccontent(TPC)and antioxidant activity (2,2-diphenyl-1-picrylhydrazyl, DPPH; and Ferric reducing antioxidantpower,FRAP)oftheflourincreaseddirectlywithboilingandsteamingtime. Results indicated that the increase in antioxidant activity shown by DPPH andFRAPvaluesofheatedbananaflourcorrespondedtoanincreaseinphenoliccompounds.Finally,boiledbananaflourhadhigherTPC,DPPHandFRAPvaluesthansteamedbananaflour.ThefindingscanpromotetheapplicationofboiledandsteamedbananaflourasabeneficialingredientinthefoodindustryItem 1 Siwawit Buasuwan Formation of Rice Bran Glycosphingolipids Microemulsion Powders with Vitamin B1, B2, B12, and Folate as Additives for Elderly Food Journal of Food Health and Bioenvironmental Science Vol.16 No.3 (2023) pp.57-62 TCI 1 September-December 2023 0.8(Journal of Food Health and Bioenvironmental Science Vol.16 No.3 (2023) pp.57-62, 2023-12-19) Siwawit BuasuwanThe study aimed to investigate at the external factors affecting elderly day care centers after COVID-19 crisis in Bangkok, Thailand. The research method used was qualitative research, which included a review of the literature and in-depth interviews with three groups of stakeholders in Bangkok: two officers from the government sector, two elderly day care center owners and three caregivers from the private sector and three elderlies and two family members from the community sector. The semi-structured interview questions were open-ended and validated by two experts. The researcher then utilized the content analysis, case study research and PESTLE analysis techniques to examine the factor. Results showed the three perspectives (the government sector, the private sector, and the community sector). The factors that impact elderly care centers vary among different groups of individuals, with the government and private sectors having contrasting approaches. The government has implemented various measures to control the standards of elderly care centers and manage the spread of COVID-19. However, the private sector prioritizes business expansion and service provision, often neglecting government standards. This contrasts with the public sector, which values diverse factors such as standards for care centers, caregiver qualifications, disease control measures, service fees, convenience and the quality of services provided by the centers. In conclusion, elderly day care centers can better adapt to the challenges posed by the COVID-19 crisis and provide improved care for the elderly by enhancing affordability and integrating technology. Government should focus on improving certification standards and creating supportive living environments for the elderly.Item Optimizing Intrusion Detection Systems in Three Phases on the CSE-CIC-IDS-2018 Dataset(Computers, 2023-11-24) สุระสิทธิ์ ทรงม้า; ธีระ สาธุพันธ์; ธนากร ปามุทา; surasit songma; Theera Sathuphan; Thanakorn PamuthaThis article examines intrusion detection systems in depth using the CSE-CIC-IDS-2018 dataset. The investigation is divided into three stages: to begin, data cleaning, exploratory data analysis, and data normalization procedures (min-max and Z-score) are used to prepare data for use with various classifiers; second, in order to improve processing speed and reduce model complexity, a combination of principal component analysis (PCA) and random forest (RF) is used to reduce non-significant features by comparing them to the full dataset; finally, machine learning methods (XGBoost, CART, DT, KNN, MLP, RF, LR, and Bayes) are applied to specific features and preprocessing procedures, with the XGBoost, DT, and RF models outperforming the others in terms of both ROC values and CPU runtime. The evaluation concludes with the discovery of an optimal set, which includes PCA and RF feature selection.